À medida que ferramentas de inteligência artificial entram no dia a dia de empresas e profissionais, cresce a diferença entre quem obtém ganhos reais de produtividade e quem continua recebendo respostas genéricas e pouco úteis. Especialistas apontam que a razão principal é a falta de contexto nas solicitações feitas aos sistemas de IA.

Um levantamento da Amazon Web Services (AWS) indicou que cerca de 40% das 9 milhões de empresas brasileiras já usam inteligência artificial de forma sistemática. Mesmo assim, muitos usuários interagem com essas plataformas como se estivessem realizando uma busca tradicional: pedem um texto, um resumo ou uma ideia e esperam que a qualidade venha automaticamente.

Esse comportamento leva a respostas medianas porque os modelos não têm informações prévias sobre quem pergunta: objetivo da tarefa, nível de conhecimento do solicitante, público-alvo ou formato desejado. Sem esses elementos, a IA tende a seguir padrões médios, entregando conteúdos corretos, porém pouco diferenciados.

Dan Koe, autor de The Art of Focus e criador das plataformas Modern Mastery e Kortex, ressalta que um erro comum é esperar alta qualidade sem oferecer contexto. “Quanto menos contexto você oferece, mais a IA precisa inferir, e isso geralmente leva a respostas genéricas”, afirma.

Como melhorar os resultados da IA

Usuários avançados tratam a IA como um sistema que precisa de instruções precisas, semelhante a um briefing profissional. Quanto mais detalhado o direcionamento, maior a probabilidade de obter um resultado alinhado. Entre as práticas recomendadas estão:

1. Descreva o seu próprio processo
Em vez de pedir apenas o produto final, detalhe como a tarefa deve ser realizada. Para um texto, por exemplo, indique tom de voz, estrutura, nível de profundidade e exemplos a serem usados. Transferir parte do raciocínio ajuda a elevar a qualidade da entrega.

2. Peça um guia antes da resposta final
Outra estratégia é solicitar primeiro um passo a passo sobre o tema. Com essa base estruturada, é possível aprofundar cada etapa e adaptar o conteúdo conforme a necessidade.

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3. Use referências confiáveis
Direcionar a IA para trabalhar com base em fontes reconhecidas, especialistas ou metodologias validadas diminui a chance de respostas genéricas e aumenta a consistência das informações.

4. Analise exemplos que funcionam
Apresentar conteúdos considerados de alta qualidade e pedir que a IA identifique estrutura, linguagem e elementos principais permite aplicar esses padrões em novos trabalhos, sem copiar o conteúdo original.

Com o uso contínuo dessas práticas, usuários podem desenvolver modelos próprios de interação com as ferramentas, tornando as solicitações mais eficientes e as respostas mais úteis.

Com informações de Infomoney