BMG abre ação contra Anthropic por suposto uso indevido de letras

A gravadora BMG entrou com processo contra a empresa de inteligência artificial Anthropic, alegando “pervasive infringement of copyrighted musical compositions” no uso de letras de músicas para treinar seu modelo Claude, segundo reportagem publicada em 19 de março de 2026.

De acordo com a notícia, a ação judicial aponta que a Anthropic incorporou composições protegidas por direitos autorais — especificamente letras — no conjunto de dados empregado no treinamento do Claude, sem a devida autorização dos titulares das obras. A BMG afirma que essa prática constitui uma violação ampla e sistemática das composições musicais sob sua administração.

O processo da BMG se soma a outras ações movidas contra a Anthropic relacionadas ao uso de material musical em processos de treinamento de inteligência artificial. A reportagem ressalta que, embora as disputas sobre direitos autorais musicais sejam relevantes para a companhia, a Anthropic enfrenta também um confronto crescente com o governo dos Estados Unidos, que tem demandado atenções e recursos da empresa em outras frentes legais.

Não foram divulgados detalhes públicos sobre o montante de indenização buscado pela BMG nem sobre pedidos específicos de medidas cautelares na ação, segundo a matéria. Tampouco a publicação trouxe declaração oficial da Anthropic ou do Claude sobre as acusações até o momento em que a matéria foi divulgada.

A iniciativa da BMG reflete uma escalada nas contestações legais entre detentores de direitos musicais e empresas de tecnologia que utilizam conteúdo protegido para desenvolver e aperfeiçoar modelos de linguagem e de geração de conteúdo. A reportagem indica que o caso integra um conjunto mais amplo de litígios que questionam limites e responsabilidades no uso de obras culturais por sistemas de IA.

Imagem: Divulgação

As próximas etapas processuais, como audiências iniciais ou prazos para resposta da Anthropic, não foram detalhadas na publicação original.

Com informações de Musically