Google apresenta Gemini Nano 4, versão do Gemma 4 que roda IA diretamente em smartphones

Atualizado em 06/04/2026, às 18:44

O Google divulgou no final da semana passada o Gemini Nano 4, um novo modelo de inteligência artificial projetado para operar localmente em aparelhos Android. A empresa abriu o acesso para desenvolvedores em caráter de teste e planeja integrar a tecnologia ao AICore em celulares topo de linha ainda em 2026.

Foco em eficiência e execução no dispositivo

O Gemini Nano 4 foi desenvolvido com ênfase na eficiência para permitir que tarefas de IA sejam executadas diretamente no celular, reduzindo a dependência de servidores remotos. Segundo o anúncio, a ideia é oferecer respostas rápidas e processamento sem a necessidade de conexão constante com a nuvem, recurso especialmente útil para aplicações sensíveis a latência ou com restrições de privacidade.

Modelos anteriores de menor porte já haviam sido citados pelo Google como “nano-v2” e “nano-v3”, que fazem parte das implementações presentes em aparelhos como o Pixel 10 e o Galaxy S26. O Gemini Nano 4 surge como a nova etapa dessa família voltada para operação local em dispositivos móveis.

Versões disponíveis e detalhes técnicos

A empresa disponibilizou o Gemini Nano 4 em duas variantes, ambas listadas como prévias e com indicação de utilização em TPU:

– Gemini Nano 4 Fast [Preview, TPU]: versão otimizada para maior eficiência e respostas mais ágeis, baseada no Gemma 4 Effective 2B (E2B).

– Gemini Nano 4 Full [Preview, TPU]: variante com foco em qualidade das respostas, construída a partir do Gemma 4 Effective 4B (E4B).

As duas versões estão liberadas inicialmente para testes no AICore Developer Preview. A expectativa é que ambas cheguem a smartphones Android de ponta ao longo deste ano, no que a empresa descreve como integração ao ecossistema AICore em aparelhos topo de linha.

Gemma 4: a base open source

O Gemini Nano 4 tem como fundamento o Gemma 4, o modelo de código aberto do Google. O Gemma 4 é distribuído sob a licença Apache 2.0, que permite uso, modificação e distribuição, inclusive em projetos comerciais, segundo a empresa.

O Gemma 4 está disponível em várias configurações, incluindo: 31B Dense, 26B Mixture of Experts (MoE), Effective 4B (E4B) e Effective 2B (E2B). Esses diferentes tamanhos e arquiteturas dão suporte a usos que vão desde aplicações robustas em servidores até versões mais compactas adequadas para execução local em dispositivos móveis.

Capacidades e casos de uso

De acordo com o Google, o Gemma 4 é capaz de manter conversas em linguagem natural em até 140 idiomas e também tem suporte a fluxos com agentes de IA. O modelo ainda oferece compreensão multimodal, incluindo processamento de imagens, vídeos com áudio e reconhecimento óptico de caracteres (OCR), capacidades que embasam o funcionamento e as aplicações do Gemini Nano 4.

Combinando o Gemma 4 como base e as otimizações do Nano 4, a plataforma busca entregar funcionalidades avançadas de IA diretamente no celular, beneficiando desenvolvedores e usuários interessados em aplicações mais rápidas, privadas e independentes da nuvem.

O lançamento em larga escala em dispositivos comerciais deve ocorrer ao longo de 2026, enquanto a versão de testes continua disponível para desenvolvedores por meio do AICore Developer Preview.