A inteligência artificial está se tornando cada vez mais difundida e barata, um movimento que amplia o acesso à tecnologia, mas que também pode comprometer a sustentabilidade financeira de líderes do mercado como a OpenAI e a Anthropic, segundo análise do The Wall Street Journal citada pelo Olhar Digital.

O que mudou

Três tendências recentes apontam para a transformação da IA em um recurso similar a uma commodity: redução de custos, surgimento de modelos mais leves e aumento da capacidade computacional disponível. Esses fatores facilitam o uso de sistemas de IA em nuvem e diretamente em dispositivos, com iniciativas de empresas como Google, Apple e desenvolvedores chineses contribuindo para a queda de preços.

Quem está competindo

Modelos chineses, incluindo GLM 5.2 e Kimi K3, vêm se aproximando do desempenho de sistemas estadunidenses. Em 16 de julho, o presidente chinês Xi Jinping defendeu a continuidade da liberação de modelos de “pesos abertos” (“open-weights”), que permitem modificações e uso livre, em discurso em Xangai — uma estratégia que, segundo a análise, visa contrabalançar o domínio dos EUA no setor.

Meta e outros entrantes

A Meta avançou no desenvolvimento de modelos voltados para programação, demonstrando potencial para disputar o mercado de geração de código com a OpenAI e a Anthropic. Paralelamente, a expectativa é de que gargalos de capacidade computacional diminuam conforme novos data centers entram em operação e engenheiros criem maneiras mais eficientes de rodar modelos de IA. Em algumas aplicações, a oferta de tokens já começa a acompanhar a demanda.

Impacto sobre usuários e empresas

Para consumidores e corporações, a popularização tende a ser positiva: a IA pode aumentar produtividade e reduzir fricções digitais. Há cerca de um ano, o diretor-executivo da OpenAI, Sam Altman, declarou o objetivo de tornar a inteligência “barata demais para ser medida”. Porém, esse cenário levanta dúvidas sobre o futuro financeiro de empresas que dependem de uma vantagem tecnológica duradoura para justificar grandes investimentos.

Participação de mercado e modelos gratuitos

Dados da Sensor Tower mostram que, em março, o ChatGPT passou a responder por menos de 50% da participação global entre usuários, com concorrência do Google Gemini e do Claude, da Anthropic. No segmento corporativo, modelos chineses competem oferecendo desempenho semelhante por custos menores; a plataforma OpenRouter indica que os cinco modelos mais usados por empresas são chineses e que cerca de 45% dos tokens monitorados pela plataforma passam por esses sistemas.

Modelos de código aberto e distilação

O lançamento de um modelo de pesos abertos pela Thinking Machines Lab, liderada por Mira Murati, ex-diretora de tecnologia da OpenAI, ilustra a pressão competitiva para equilibrar desempenho e custo operacional. A técnica de “distilação” — treinar um modelo a partir de outro — também virou foco de disputa: OpenAI e Anthropic acusam concorrentes chineses de usá-la com base em dados proprietários, enquanto a indústria a utiliza legimamente para criar versões menores e mais rápidas.

Imagem: Divulgação

Recursos e vantagens futuras

Pesquisadores e executivos consideram que, à medida que a oferta de IA se torna mais ampla, empresas precisarão buscar novas vantagens competitivas. Eric Zhao, da Universidade de Oxford, argumenta que o acesso à energia elétrica pode se tornar diferencial essencial, já que a competição por eficiência energética — “inteligência por watt” — deve aumentar.

Estratégias das principais empresas

A OpenAI relatou ter mais de três milhões de clientes corporativos e vem desenvolvendo hardware próprio. A Anthropic registrou seu primeiro trimestre com lucro e protocolou pedido para abrir capital no outono do hemisfério norte (setembro–dezembro). Diante da intensificação da concorrência, empresas como OpenAI e Anthropic investem mais em engenheiros e acesso a data centers, ainda que isso pressione a rentabilidade.

O setor pode ser grande o suficiente para sustentar várias empresas vencedoras, mas análises e avaliações institucionais, como a do Banco de Compensações Internacionais (BIS), destacam que o volume de investimentos em IA já supera expansões econômicas históricas, o que aumenta o questionamento sobre a justificativa dos aportes atuais caso não surja uma vantagem competitiva sustentável.

Com informações de Olhardigital