Quem: designers, pesquisadores e startups do setor de moda e tecnologia.
O que: peças de vestuário e acessórios capazes de atrapalhar sistemas de visão computacional e reconhecimento facial, grupo conhecido como moda adversarial.
Quando: nos últimos anos, com aceleração após a popularização de dispositivos de captura incorporados ao cotidiano.
Onde: desenvolvimentos e produtos surgem em diferentes países; empresas de bens de consumo passaram a oferecer óculos inteligentes ao mercado global.
Como: por meio de estampas, cortes e materiais que confundem algoritmos — por exemplo, padrões que fazem o sistema “ver” rostos inexistentes, armações que ocultam pontos usados para identificação ou tecidos que interferem na luz infravermelha captada por sensores. Em testes físicos citados por pesquisadores, uma camiseta com material específico e padrão semelhante a um QR Code reduziu em mais de 60% o desempenho de um detector.
Por quê: diante do aumento do monitoramento por câmeras e algoritmos, algumas pessoas e empresas procuram formas de reduzir a captura de dados biométricos e proteger a privacidade.
A expressão “adversarial” vem da área de inteligência artificial dedicada a criar entradas visuais que induzam modelos a erro. A moda adversarial combina design, técnicas de IA, ativismo e a demanda por privacidade para criar roupas, óculos e acessórios que dificultem a identificação por máquinas em vez de enganar o olho humano.
O formato dos dispositivos de captura influenciou a procura por essas soluções. Óculos inteligentes com câmera, microfones e assistentes de IA, como os desenvolvidos pela Meta em parceria com a Ray-Ban, aproximaram câmeras do rosto e tornaram a gravação menos óbvia. Segundo a Reuters, a EssilorLuxottica, dona da Ray-Ban, detinha cerca de 60% do mercado global de óculos inteligentes no fim de 2025. Outras empresas, como Apple, Google, Snap, Xiaomi e Alibaba, também trabalham em produtos semelhantes.
Imagem: Getty
No mercado, a oferta ainda é pequena e fragmentada, entre projetos conceituais e produtos voltados a consumidores preocupados com privacidade. A italiana Cap_able produz peças tricotadas projetadas para confundir reconhecimento automático, e há fabricantes de lentes e acessórios que visam bloquear sinais biométricos e infravermelhos.
Limitações técnicas permanecem: a eficácia varia conforme o algoritmo, resolução da câmera, iluminação, distância e ângulo. Muitas técnicas que funcionam em laboratório perdem eficiência no uso real, quando a pessoa se move ou é filmada por diferentes equipamentos. Além disso, descobertas sobre vulnerabilidades podem ser usadas para treinar algoritmos mais resistentes, transformando o cenário numa corrida tecnológica entre identificação automática e métodos para evitá-la.
No campo regulatório, o AI Act da União Europeia impôs restrições ao uso de identificação biométrica remota em espaços públicos, com exceções em casos graves para autoridades. No Brasil, onde não há restrições equivalentes, o reconhecimento facial em espaços públicos já foi empregado para identificar fugitivos da justiça, mostrando usos considerados vantajosos dessa tecnologia.
A moda adversarial não promete anonimato total; hoje ela é entendida sobretudo como redução de risco, experimento tecnológico e forma de ativismo. O fenômeno também evidencia que a privacidade passou a ser oferecida como atributo de produtos, migrando da esfera digital para roupas e acessórios.
Com informações de Tecmundo
Gudyê GR6 é editor-chefe e especialista em tendências musicais e entretenimento na GR6, a maior produtora de funk do Brasil. Com anos de experiência no mercado fonográfico, Gudyê lidera a equipe de conteúdo trazendo as últimas notícias sobre música, cultura urbana. Autor do Post: Gudyê GR6
