A neurocientista e empreendedora Vivienne Ming defende mudanças na educação e no cotidiano familiar para preparar crianças para um mercado de trabalho impactado pela Inteligência Artificial (IA). Em um texto publicado pela CNBC Make It, Ming parte da sua experiência em aprendizado de máquina e desenvolvimento humano para propor práticas que desenvolvem habilidades que máquinas tendem a não replicar.

Segundo Ming, escolas que ainda privilegiam provas e empresas que valorizam apenas diplomas mantêm um modelo que prepara jovens para ocupações em declínio. Para enfrentar esse cenário, ela recomenda formar pessoas capazes de interpretar problemas, questionar soluções e criar respostas próprias.

Aprender com o erro como estratégia

Uma das propostas centrais é incorporar o fracasso ao processo educativo por meio do que Ming chama de “currículo do fracasso”. A ideia é registrar tentativas que não deram certo e, principalmente, o aprendizado extraído dessas experiências. Em casa, isso pode ser praticado com conversas regulares que mudem o foco de “o que deu errado” para “o que você tentou aprender”. A mudança de postura busca fomentar resiliência, curiosidade e aprendizagem profunda, em oposição à lógica que associa desempenho apenas a acertos imediatos.

Ambientes que estimulam descobertas

Ming também aponta a importância de espaços que incentivem a experimentação e o contato com áreas distintas do conhecimento. Isso inclui deixar à disposição objetos desmontados, revistas, livros e ferramentas variadas, expondo a criança a problemas sem respostas prontas e favorecendo conexões inesperadas. Para a pesquisadora, ambientes ricos em estímulos aumentam a probabilidade de descobertas espontâneas; não se trata de ordem absoluta, mas de um espaço que convide à exploração.

Crianças como críticas da IA

Com o avanço das ferramentas de IA, Ming propõe ensinar as crianças a usar essas tecnologias sem depender delas. Em vez de consumidoras passivas, elas devem atuar como avaliadoras críticas das respostas geradas por máquinas. Na prática, isso significa utilizar a IA como apoio — consultando, testando ideias e recebendo sugestões —, mas exigir que a criança construa sua própria resposta antes de aceitar qualquer solução automatizada. Uma estratégia sugerida é pedir que a própria IA critique o trabalho produzido para que a criança analise o que faz sentido e o que não se aplica, desenvolvendo julgamento, autonomia e pensamento analítico.

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O que terá valor no futuro

Para Ming, com o acesso quase instantâneo a informações provido pela IA, o diferencial humano deixará de ser saber uma resposta correta e passará a ser a capacidade de formular boas perguntas, interpretar contextos e criar soluções originais. Criatividade, curiosidade e senso crítico surgem como pilares dessa formação, pois o conhecimento em si estará disponível em segundos e o valor real estará na forma como cada indivíduo o utiliza.

Essas recomendações reforçam a ideia de que preparar filhos para o futuro não é ensinar mais conteúdo, mas desenvolver habilidades difíceis de serem replicadas por máquinas.

Com informações de Fastcompanybrasil